城市如何使用邊緣高能運算變得更聰明
因為我們想要分析的數據量會淹沒任何網絡。擁有4K攝像頭的高光譜成像系統擁有音頻功能，所有這些（數據）無法發送回數據中心進行處理，必須在小型並行超級計算機上處理。無論是Open CV（開源計算機視覺庫），Caffe還是其他深度學習框架（如Tensorflow），我們都必須在邊緣運行計算。舉例來說，有一種情況是傳感器檢測到失控車輛駛近繁忙的十字路口，傳感器檢測到即將發生的危險，並延遲行人“WALK”標誌，並將交叉口的所有交通燈變為紅色，而。這些計算需要在街角進行HPC(High Performance Computing)級計算。
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